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헬스케어 생성형AI (Gen-AI) 도입의 의료 혁신:

한국 의료계를 위한 진단 및 치료 효율성 극대화

 

2024년 7월 25일 목요일 1:45 - 4:30 PM KST 

서울 강남구 테헤란로 138 드리움 3F 포레스트홀

 

행사 참여 이점

의료 분야에서 AI에 대한 이해 업그레이드
의료 분야에서 AI 및 Generative AI 기술의 최신 발전에 대한 깊은 인사이트를 얻을 수 있는 기회 제공
네트워킹 및 협업 기회
AI 전문가 및 의료 산업 주요 인물들 간의 네트워킹 및 협업 기회 제공
해당 분야의 과제, 해결책 및 미래 의료 트렌드에 대해 논의
특별한 선물
AI HealthTech 백서
의료 분야에서의 Gen AI 적용의 성과에 관한 슬라이드
Concept of human intelligence with human brain on blue background

세미나 주요 내용

의료 진단 정확도 및 치료 효율성에 대한 AI의영향력 탐색

의료 분야에서 Generative AI의 적용 분석

의료 분야의 Gen AI 프로젝트 성과 공유

의료 분야 특화 IT 아웃소싱에 대한 과정, 장점, 주요 고려사항 및 최선의 실행 방법에 대한 깊이 있는 통찰력 공유

img-Kang Mi Ra

Kang Mi Ra

삼성서울병원(SMC) 교수

 

디지털헬스, 내분비·대사질환클리닉, 건강상담, 갑상선암조기검진 분야에서 활동 등 20년 경력 보유 삼성서울병원 디지털혁신센터 부센터장, 건강의학센터 교수

연사로서의 활동:

2024년 HIMSS

2023년 HIMSS

2022년 대한의료인공지능학회

2022년 대한병원장협회

2022년 대한소아학회 연수강좌

Kim Tae Gyu

Kim Tae Gyu

(주)딥노이드 전무

 

인공지능 및 데이터 분석 소프트웨어 솔루션 상품화 기획 및 개발 총괄업무 20년 경력 보유

연사로서의 활동:

대한의료정보학회 학술대회

제1회 CAU 의료 빅데이터 및 인공지능 세미나                                                                                          

 

 

 

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Tran Quoc Dzung

CEO of OmiGroup

 

오미그룹 CEO 데이터 마이닝 석사학위 의료 및 헬스케어 기술 전문가 IT 산업 17년 경력 보유

연사로서의 활동:

베트남-일본 정상회담

2023 호주-베트남 IT의 날

베트남 혁신가 정상회의

베트남 디지털 변혁 정상회의 2022

 

 

세미나 목차

13:45 - 14:00
참석자 환영 인사
14:00 - 14:10
목적- 주최 기관 소개 & 행사 개시
14:10 - 14:30

세션 1: SMC 강미라 교수

14:30 - 14:35

브레이크타임

14:35 - 14:55

세션 2: (주)딥노이드 김태규 전무

14:55 - 15:05
브레이크타임-네트워킹브레이크타임-네트워킹
15:05 - 15:45
세션 2: Tran Quoc Dzung 대표 연설
 (통역사 포함) 

파트 1: 의료 분야에서의 생성형 AI (Gen - AI)

파트 2: OmiGroup과의 아웃소싱을 통한 의료 분야에서의 Gen AI 적용 

15:45 - 15:50
브레이크타임
15:50 - 16:10

세션 3 : 토론 OmiGroup 연사와 초청자가

참석자의 질문에 답변하는 Q&A 토론

16:10 - 16:30
환송 및 프로그램 종료

세미나 참여는 무료입니다.

지금 바로 오미그룹 세미나에 참여하세요.